Was ist eigentlich...

Daten: Sind allgemeine Ausgaben über Personen, Sachen und Sachverhalte. Dabei unterscheidet man zwischen alphabetischen, z.B. Namen - numerischen, z.B. 1234 - Sonderzeichen, z.B. %€ und alphanumerischen, z.B. 01.Mai

Inkonsistenzen: Widersprüchliche Daten.

Open Source (quelloffen): Bedeutet, dass der Quelltext offenliegt und von den Benutzern eingesehen und bearbeitet werden kann.

Primärschlüssel: Ein Primärschlüssel identifiziert einen Datensatz eindeutig.

Relationale Datenbank: Sie arbeitet tabellenbasiert. Wie unsere Beispieldatenbank Base.

Redundante Daten: Redundanzen sind vereinfacht gesagt doppelt gespeicherte Informationen. Das wollen wir natürlicht nicht. Sonst ändern wir z.B. bei einem Kunden von uns die Adresse in einem Datensatz und vergessen aber die gleiche Info im doppelten Datensatz zu ändern. Das wäre ein folgenschwerer Fehler.

Anomalien: Das sind Abweichungen vom Normalen, was in der Informatik ein Fehlverhalten in der Datenbank beschreibt. Es gibt hier verschiedene Anomalien:

- Änderungs Anomalie: Die gleichen Attribute eines Datensatzes wurden nicht geändert, weil sie z.B. vergessen wurden zu ändern. Somit haben wir bei unserem Mitarbeiter Rehmann zwar den neuen Abteilungsleiter auf Welsche geändert, dies aber bei Herrn Freiwild vergessen.

- Einfüge Anomalie: Wenn wir Daten nicht brauchen oder diese Fehler enthalten. Hier wurde die dritte Zeile gespeichert, obwohl wir sie gar nicht brauchen, denn diese Infos haben wir ja schon in der letzten Zeile. Und Blättmann wurde hier auch einmal falsch eingegeben. Er hat eigentliche zwei "n" im Namen

-Lösch Anomalie: Durch diese Anomalie verlieren wir mehr Informationen, als wir eigentlich wollen. Das kann z.B. durch eine unbeabsichtigte Löschung eines Datensatzes passieren.

Anhand des folgenden Fotos könnt ihr euch die nächsten vier Begriffe nun "bildlich" vorstellen.

Entitätsmenge: Das ist die komplette Tabelle, die alle Informationen enthält.

Attribut: Das ist sozusagen die Überschrift einer jeden Tabellenspalte, hier in Lila. Mehrere sind dann logischerweise Attribute.

Datensatz: Das ist eine komplette Zeile in der Tabelle, hier rot. Alle roten Felder zusammen ergeben einen Datensatz.

Attributwert: Ist der Inhalt eines Kästchens für sich allein. Z.B. "Hochwasserhose" ist ein Attributwert.